26 Épisodes

  1. LLMs – La nueva era de la inteligencia artificial

    Publié: 01/12/2025
  2. Feature Store – El corazón de los modelos productivos

    Publié: 17/11/2025
  3. t-SNE y UMAP – Visualizando el caos de los datos complejos

    Publié: 10/11/2025
  4. PCA – Simplifica tus datos sin perder la esencia

    Publié: 03/11/2025
  5. DataOps – El flujo invisible que hace posible la ciencia de datos

    Publié: 27/10/2025
  6. Del dato al modelo – Construyendo y automatizando pipelines de Machine Learning con MLOps

    Publié: 13/10/2025
  7. Explicabilidad – Entender el porqué detrás de los modelos

    Publié: 06/10/2025
  8. Overfitting vs Underfitting – El dilema eterno del machine learning

    Publié: 29/09/2025
  9. NLP – Cómo enseñar a las máquinas a entender texto

    Publié: 22/09/2025
  10. Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos – La dupla que está cambiando el mundo

    Publié: 16/09/2025
  11. Regularización – Cómo evitar que tu modelo se enamore demasiado de los datos

    Publié: 08/09/2025
  12. Gradiente Decreciente – El motor detrás del aprendizaje automático

    Publié: 01/09/2025
  13. Redes neuronales – Cómo las máquinas aprenden como el cerebro

    Publié: 25/08/2025
  14. Prophet – Predicciones robustas para retail y más

    Publié: 18/08/2025
  15. ARIMA y SARIMA – Pronostica el futuro con series de tiempo

    Publié: 11/08/2025
  16. Gradient Boosting – El modelo que rompe récords en predicción

    Publié: 04/08/2025
  17. Optimización de hiperparámetros – Cómo llevar tu modelo de bueno a brutal

    Publié: 28/07/2025
  18. Métricas para modelos – No todo es accuracy

    Publié: 21/07/2025
  19. Validación de modelos – No te creas cualquier predicción

    Publié: 14/07/2025
  20. Reducción de dimensionalidad – Simplifica tus datos sin perder lo importante

    Publié: 07/07/2025

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Data Science para Todos es un podcast donde la Ciencia de Datos se explica de manera simple, cercana y práctica. Con el apoyo de la inteligencia artificial, desglosamos conceptos complejos en un lenguaje claro y útil, mostrando cómo los datos pueden transformar negocios, salud, deporte y la vida cotidiana. Un espacio pensado para principiantes, profesionales y curiosos que quieren entender y aplicar el poder de los datos.

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