Machine Learning: ruta para ser programador de IA (2024)

Machine Learning: la ruta ser desarrollador de Inteligencia Artificial (científico de datos)Todos los recursos en este blog 👉 https://www.academia-x.com/blog/ruta-machine-learning-para-ser-programador-de-inteligencia-artificial 🚀 Conviértete en Programador Profesional 👉 https://www.academia-x.com 🔥 Instagram 👉 https://www.instagram.com/programador.x 🌟 LinkedIn 👉 https://www.linkedin.com/in/xavier-reyes-ochoa🖥 Mis equipos 👉 https://www.amazon.com/shop/programadorx 📘 Curso gratuito de VSCode: https://bit.ly/3UEMoNq📕 Curso gratuito de ChatGPT: https://bit.ly/4beDOtQ📙 Curso gratuito de Hosting: https://bit.ly/3w35QtI📗 Curso gratuito de Python: https://bit.ly/3UmdCXw📚 Cursos de HTML, CSS, JavaScript & el DOM, React, Angular, SQL, Node.js y Express, Python y Django, Algoritmos, Diseño de Sistemas, Preparación para Entrevistas: https://bit.ly/4aSXJPw 🤖 ¡Aprende Machine Learning (ML), Aprendizaje Automático o Aprendizaje de Máquinas y la ciencia de los datos (data science) para ser un programador analista de datos! 🚀 Descubre como la inteligencia artificial (IA), la programación y los algoritmos se combinan para revolucionar nuestro futuro en esta rama específica de artificial intelligence (AI). Desde el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural (#NLP) hasta la traducción automática de idiomas y la visión por computadora, exploraremos las herramientas y técnicas que están impulsando la robótica y la automatización. 💡 Te comparto bases de datos, estadísticas, cálculos, derivadas y matrices, todo para comprender mejor el Deep Learning (aprendizaje profundo), y algoritmos de aprendizaje supervisado, no supervisado, semi-supervisado y por refuerzo. ¡No te pierdas este vídeo que desbloqueará los secretos de la inteligencia artificial y te inspirará a explorar los límites de lo posible! 🧠💻 🤯 📚 Contenido0:00 - Ruta Machine Learning 20241:00 - Ramas de la Inteligencia Artificial2:37 - Aprender a programar en Python3:36 - Lenguaje de consultas: SQL4:05 - Algoritmos4:33 - Matemáticas5:25 - Visualización y análisis de datos6:20 - Proyectos7:20 - Bibliotecas y frameworks9:27 - Plataformas como Kaggle10:26 - Servicios de la nube #machinelearning #inteligenciaartificial #algoritmo #nlp #deeplearning #tecnologia