#115 - Doctolib : Scaler sa Data Visualisation auprès de 2000 utilisateurs

🎁 LIEN VERS LE FORMULAIRE A REMPLIR (3-4 MIN) POUR TENTER DE GAGNER UNE MONTRE FITBIT : https://bit.ly/3uwlqNH 🎁Lucie Bailly est Data Product Manager chez Doctolib, la licorne française qui propose une plateforme de prise de rendez-vous avec des médecins et qui permet également de faire de la téléconsultation. Elle est présente en France, en Allemagne et en Italie, et est aujourd’hui utilisée par 340 000 personnels de santé et plus de 80 millions de patients.On aborde :🔥 L’organisation Data chez Doctolib et son rôle de Data Product Manager🔥 Son plus gros challenge : déployer Tableau à l’échelle auprès de 2000 utilisateurs🔥 Les étapes clés : audit, POC, implémentation technique, gouvernance, ouverture, run🔥 La difficulté majeure : la phase d’itération nécessaire au moment de l’ouverture de l’outil aux équipes (ex : process, documentation)---❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par DataGalaxy, le Data Catalog utilisé par plus de 150 clients dans le monde (Total, SNCF ou Bank of China aux US).👉 Réservez une demo : https://bit.ly/3P0DQNA---🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:25 Intro04:33 L'organisation Data chez Doctolib05:45 Les principaux chantiers de Lucie07:07 Son challenge principal : scaler son outil de Data Visualisation09:55 Etape 1 : audit10:58 Etape 2 : POC13:00 Etape 3 : implémentation technique15:13 Etape 4 : ouverture de l'outil aux équipes Data17:16 Etape 5 : run17:47 Sa plus grosse difficulté : l’ouverture aux équipes20:53 Le Data Enablement chez Doctolib22:22 Ses conseils pour scaler sa Data Visualisation24:13 La stack data chez Doctolib24:39 Les prochaines étapes26:46 Les questions de la fin (ressources, conseils...)---📚 RESSOURCEDear Data de Giorgia Lupi---🧐 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#97 - Contentsquare : Lancer l’équipe Product Analytics#90 - Ovrsea : Mettre en place une approche Self-Service#11 - Doctolib : Accélérer la mise à disposition des données grâce à une réorganisation---💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen, c'est aussi un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist... On a l'équipe qu'il vous faut !👉 Nous rencontrer---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.