đïž L'IA va-t-elle rĂ©volutionner ou disrupter le droit ? DĂ©couvrez l'avis d'un expert, Samuel Dahan
Comptoir IA đïžđ§ đ€ - Un podcast de Nicolas Guyon

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J'ai eu le plaisir de recevoir Samuel Dahan dans Comptoir IA. Professeur de droit Ă la Cornell University et directeur du laboratoire de Deel, expert de l'IA lĂ©gale, il est le seul pour lequel LLM signifie Ă la fois Master of Laws et Large Language Model ! Un grand merci Ă notre ami Norman pour cette mise en relation đNous avons discutĂ© de l'impact de l'IA gĂ©nĂ©rative sur le secteur juridique en 2023-2024. Samuel a soulignĂ© l'importance pour l'industrie de mettre en place des benchmarks afin d'Ă©valuer rigoureusement la performance des solutions d'IA juridique, au-delĂ du buzz mĂ©diatique. Il a Ă©galement Ă©voquĂ© les approches de fine-tuning et d'entraĂźnement de modĂšles fondationnels spĂ©cifiques au domaine du droit, ainsi quâHarvey et Lexis+.Samuel a aussi pointĂ© du doigt les biais prĂ©sents dans certaines IA prĂ©dictives utilisĂ©es par la justice, un vĂ©ritable problĂšme de sociĂ©tĂ© : "Les personnes de couleur prennent des peines qui sont 30 % plus sĂ©vĂšres que les blancs pour le mĂȘme dĂ©lit ou le mĂȘme crime." đĄ Ces biais, enracinĂ©s dans les donnĂ©es d'entraĂźnement des modĂšles, soulĂšvent des questions fondamentales d'Ă©quitĂ© et de discrimination.Enfin, nous avons explorĂ© des sujets plus larges comme la rĂ©gulation de l'IA par la sociĂ©tĂ© civile et les Ătats, l'attribution d'une personnalitĂ© juridique aux IA, et les dĂ©fis Ă©thiques posĂ©s par l'utilisation d'IA prĂ©dictives dans le systĂšme judiciaire. đ€Cet Ă©pisode passionnant met en lumiĂšre les nombreux dĂ©fis techniques, rĂ©glementaires et sociĂ©taux Ă relever pour dĂ©ployer une IA digne de confiance dans un domaine aussi sensible et rĂ©glementĂ© que le droit.00:00: Introduction 05:06: Importance de la recherche juridique 09:12: PrĂ©dictions et discussions sur les avancĂ©es dans le Question Answering 16:29: L'expĂ©rience avec les modĂšles juridiques et le projet Open Justice 26:21: Lâimportance de l'honnĂȘtetĂ© scientifique 28:34: CrĂ©er des benchmarks 40:05: ModĂšles "one size fits all" 45:49: Aspects techniques 50:25: PrĂ©dictions rĂ©alisĂ©es et implications HĂ©bergĂ© par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.